【商品レビュー】Dogzilla S2で夢を現実に:AIロボット教育の最前線

更新日:

2025/7/11

Amazon | Yahboom Raspberry Pi 5模生四足ロボット犬12-DOF AI視覚マップナビゲーション Dogzilla S2電子建築キット青少年大人向け ROS2適用機械エンジニア付属Pi5-4GB | プログラミング・ロボティクス | おもちゃ

https://www.amazon.co.jp/dp/B0CFZLS916

AI技術とロボティクス教育が融合したDogzilla S2は、未来志向の若者に向けた本格学習ツールです。

この商品の分かりやすい解説

Yahboom Raspberry Pi 5搭載四足ロボット犬 Dogzilla S2 解説

この商品は、AI技術とロボティクス教育を融合した本格的な電子工作キットです。見た目は犬型ロボットで、12自由度(12-DOF)を持ち、本物の犬のような動作が可能です。

主な特徴

Raspberry Pi 5(4GB)搭載
高性能な小型コンピューターであるRaspberry Pi 5を中心に、STM32が補助プロセッサとして動作します。
AI視覚機能
カメラとOpenCVを使用し、顔認識、色識別、QRコード読み取り、物体追跡などを実現します。
12自由度の四足構造
各脚に3つの関節があり、滑らかな移動や複雑な姿勢制御が可能です。逆運動学アルゴリズムに対応しています。
ROS2対応(Ubuntu 22.04)
ROS2での開発に対応し、PythonでのプログラミングやRVIZ・GAZEBOによるシミュレーションが可能です。
LIDARと音声モジュール搭載(S2モデル)
SLAM(自己位置推定と地図作成)や音声認識による操作も行える高機能モデルです。

操作方法

専用アプリ、PC、ゲームパッド、Webブラウザから操作可能
プリセットされた動作をワンボタンで実行可能。初心者でも扱いやすい設計です。

教育・研究用途に最適

ロボット工学、AI、プログラミングの学習に適しており、若者から大人まで幅広い層に向けて設計されています。

商品構成と注意点

アルミ合金製の本体で高い耐久性を備えています
Raspberry Pi 5(4GB)付き
組み立て済みで、すぐに使用可能
説明書・資料は英語のみ。日本語サポートは未対応です。

Yahboom ラズベリーパイ5模生四足ロボット犬12-DOF AI視覚マップナビゲーション Dogzilla S2

実勢価格：127,000円(JPY)
※価格は変動しますので販売サイトでご確認ください

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ベストシナリオ

ベストユーザー像:未来のロボットエンジニアを目指す高専生・悠太

静岡県の高専に通う18歳の学生・悠太は、将来自律型ロボットの研究者になることを夢見ている。日々、プログラミングと電子工学のスキルを磨く中で、AIによる視覚認識やSLAM(自己位置推定)といった分野への関心が高まっていた。

Amazonで偶然目にした「Dogzilla S2」は、彼の探求心を刺激するスペックが満載だった。Raspberry Pi 5、AI視覚認識、ROS2対応、音声操作、LIDAR搭載――これらを実機で試せることに魅力を感じ、奨学金の一部を使って購入を決意。

商品が届いてからは、部屋が即席の研究室に変わった。Ubuntu環境を整え、Pythonによる動作カスタマイズに取り組む日々。OpenCVで物体追跡させたり、SLAMで部屋のマップを自動生成させたりと、実践的なスキルを一気に習得していく。

数週間後、学校の研究発表会ではDogzilla S2による自律移動デモを披露。教員から高評価を得て、地域のテックイベントへの参加も実現。「将来、AI搭載ロボットを街中に走らせたい」という夢が、リアルな目標として具体化され始めた。

Dogzilla S2は、悠太にとってただの玩具ではなく、未来を切り開く学習ツールであり、「夢への鍵」となったのである。

Yahboom ラズベリーパイ5模生四足ロボット犬12-DOF AI視覚マップナビゲーション Dogzilla S2

実勢価格：127,000円(JPY)
※価格は変動しますので販売サイトでご確認ください

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ユーザーレビュー

レビュー:Dogzilla S2は“教科書では学べない実践力”をくれた。高専生から見た本気の電子工作キット。

ロボット研究者を志す高専生の私にとって、「Dogzilla S2」は単なる“おもちゃ”ではありませんでした。Raspberry Pi 5やAI視覚認識、LIDAR、ROS2など、本気の技術が詰まった教材として圧倒的な価値を感じました。

PythonによるカスタマイズやOpenCVによる物体追跡、SLAMによる地図生成など、学校の授業では得られないリアルな課題と向き合えたのは何よりの学びです。Ubuntu環境の構築からコード解析まで、すべてが挑戦であり、成長の連続でした。

学校の研究発表会では自律移動のデモを成功させ、高評価を獲得。さらに地域のテックイベントにも出展するチャンスを得るなど、学びが次のステージにつながる実感を得ました。

注意点は、資料が英語のみであることや、導入にある程度の技術理解が必要なこと。ただ、それさえ乗り越えれば、このロボット犬は将来を見据えた学習ツールとして圧倒的におすすめできます。

Dogzilla S2は、「AI搭載ロボットを街中で走らせたい」という夢に向けた第一歩であり、最高のパートナーでした。

Yahboom ラズベリーパイ5模生四足ロボット犬12-DOF AI視覚マップナビゲーション Dogzilla S2

実勢価格：127,000円(JPY)
※価格は変動しますので販売サイトでご確認ください

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ふもとあさとの読むラジオ

さぁ、後半はスタジオからお届けします。リスナーの皆さん、いかがでしたか?高専生の悠太くんのレビュー、なかなか熱かったですねぇ～。若い世代のエネルギー、私も負けていられませんよ!

そうですね。Dogzilla S2、スペックも学習用途もかなり本格的で、Amazonで購入できるというのが驚きです。Raspberry Pi 5を搭載し、AI視覚やSLAMに対応しているので、まさに「未来を体験できるキット」という印象です。

なるほど。琳琳さん、資料読んできましたね。でもねぇ、Raspberry Piって名前、私まだパイ菓子が浮かんじゃう(笑)。ところで、こういう商品って、“知ってるつもり”と“触れてみること”では大違いだと思うんですよね。そこが今日のミソ!

確かに、“触れる”ことで理解が一段階深まりますよね。そして今回のキットは組み立て不要で、すぐに使えるのもポイントです。

よし、ここで登場してもらいましょう。我らが番組キャラクター、ロボット犬・ロンくん!

はい、こんにちは。Dogzilla S2の技術面について補足しますね。ROS2はロボットの共通基盤として広く使われており、Ubuntu 22.04との組み合わせで高度な動作制御が可能です。とくにSLAM技術では、環境マップを生成しながら自律移動できるという点で、教育・研究用途には最適です。